1.8.2 Фундаментальные исследования работы мозга
Изучению могут подлежать не сами стационарные сегменты, а моменты перехода от одного сегмента к другому, т.е. моменты резких изменений характеристик ЭЭГ. Эти моменты могут отражать реакции ЭЭГ на "переключения” различных систем мозга из одного микросостояния в другое. Исследуя же синхронность таких переключений в различных отделах коры больших полушарий с помощью анализа совпадений во времени моментов изменений в различных отведениях ЭЭГ, можно получать информацию о пространственно-временной организации различных процессов, идущих в мозге.
Для оценки кооперативности работы различных участков коры подавляющее большинство исследователей в настоящее время использует когерентный анализ. Оценки когерентности весьма чувствительны к различным сдвигам функционального состояния человека, к когнитивным нагрузкам, к индивидуально-типологическим особенностям, к патологическим сдвигам в работе мозга и к медикаментозной терапии. Однако когерентный анализ оценивает лишь линейную статистическую связь динамики биопотенциалов исследуемых областей в частотной области, которая отнюдь не тождественна их функциональной связанности.
Отличием подхода изучения синхронности резких изменений ЭЭГ является предварительное выделение из ЭЭГ информации о функционально важных "событиях”, синхронность которых затем оценивается. В качестве индикаторов этих "событий" удобно использовать резкие изменения характеристик ЭЭГ. Резкое изменение может быть представлено единственной точкой на временной оси, и это позволяет эффективно анализировать синхронность изменений динамики потенциалов в пространственно удаленных друг от друга участках коры [10].
- 1. Введение
- 1.1 Электроэнцефалография человека
- 1.2 Природа электрической активности мозга
- 1.3 Регистрация электроэнцефалограммы по системе "10-20"
- 1.4 Электроэнцефалографическая семиотика
- 1.5 Ритмы ЭЭГ
- 1.6 Применение ЭЭГ
- 1.7 Нестационарность ЭЭГ
- 1.8 Важность сегментации в решении задач ЭЭГ
- 1.8.1 Классификация сна на основе ЭЭГ
- 1.8.2 Фундаментальные исследования работы мозга
- 2. Постановка задачи
- 3. Математический аппарат
- 3.1 Стационарный случайный процесс
- 3.2 Алгоритмы сегментации ЭЭГ
- 3.2.1 Метод фиксированных интервалов
- 3.2.2 Параметрическая сегментация
- 121. Автоматические стационарные системы пожаротушения.
- Глава 7. Роль электроэнцефалографического
- Многоуровневая временная сегментация речевых сигналов
- Системы автоматической оптимизации записи
- 49 Автоматические стационарные системы пожаротушения
- Автоматические стационарные системы пожаротушения.
- Сегментация изображения
- 3.2 Автоматические стационарные системы пожаротушения
- 2.14.6. Автоматические стационарные системы пожаротушения
- 50. Автоматические стационарные системы пожаротушения.