2. Постановка задачи
Целью данной работы является разработка и реализация программного модуля автоматической сегментации ЭЭГ записи на стационарные участки для дальнейшего применения результатов сегментации в системах автоматической классификации стадий сна человека.
В качестве исходных данных используется 8-10 часовая запись ЭЭГ, полученная во время сна пациента. Для сегментации будут использоваться данные одного из каналов ЭЭГ.
Сегментация будет производиться на основе двух методов: непараметрической сегментации и метода фрактальной размерности. Будет произведена сравнительная оценка работы данных методов.
Метод непараметрической сегментации основан на поиске резких разладок в нестационарной последовательности.
Метод фрактальной размерности основан на нахождении коэффициента, характеризующего сложность нестационарной последовательности.
Используемый инструментарий: среда разработки Microsoft Visual Studio 2003.net с использованием библиотеки MFC.
- 1. Введение
- 1.1 Электроэнцефалография человека
- 1.2 Природа электрической активности мозга
- 1.3 Регистрация электроэнцефалограммы по системе "10-20"
- 1.4 Электроэнцефалографическая семиотика
- 1.5 Ритмы ЭЭГ
- 1.6 Применение ЭЭГ
- 1.7 Нестационарность ЭЭГ
- 1.8 Важность сегментации в решении задач ЭЭГ
- 1.8.1 Классификация сна на основе ЭЭГ
- 1.8.2 Фундаментальные исследования работы мозга
- 2. Постановка задачи
- 3. Математический аппарат
- 3.1 Стационарный случайный процесс
- 3.2 Алгоритмы сегментации ЭЭГ
- 3.2.1 Метод фиксированных интервалов
- 3.2.2 Параметрическая сегментация
- 121. Автоматические стационарные системы пожаротушения.
- Глава 7. Роль электроэнцефалографического
- Многоуровневая временная сегментация речевых сигналов
- Системы автоматической оптимизации записи
- 49 Автоматические стационарные системы пожаротушения
- Автоматические стационарные системы пожаротушения.
- Сегментация изображения
- 3.2 Автоматические стационарные системы пожаротушения
- 2.14.6. Автоматические стационарные системы пожаротушения
- 50. Автоматические стационарные системы пожаротушения.