1.8 Важность сегментации в решении задач ЭЭГ

Содержание

• 1. Введение
• 1.1 Электроэнцефалография человека
• 1.2 Природа электрической активности мозга
• 1.3 Регистрация электроэнцефалограммы по системе "10-20"
• 1.4 Электроэнцефалографическая семиотика
• 1.5 Ритмы ЭЭГ
• 1.6 Применение ЭЭГ
• 1.7 Нестационарность ЭЭГ
• 1.8 Важность сегментации в решении задач ЭЭГ
• 1.8.1 Классификация сна на основе ЭЭГ
• 1.8.2 Фундаментальные исследования работы мозга
• 2. Постановка задачи
• 3. Математический аппарат
• 3.1 Стационарный случайный процесс
• 3.2 Алгоритмы сегментации ЭЭГ
• 3.2.1 Метод фиксированных интервалов
• 3.2.2 Параметрическая сегментация

Похожие материалы

• 121. Автоматические стационарные системы пожаротушения.
• Глава 7. Роль электроэнцефалографического
• Многоуровневая временная сегментация речевых сигналов
• Системы автоматической оптимизации записи
• 49 Автоматические стационарные системы пожаротушения
• Автоматические стационарные системы пожаротушения.
• Сегментация изображения
• 3.2 Автоматические стационарные системы пожаротушения
• 2.14.6. Автоматические стационарные системы пожаротушения
• 50. Автоматические стационарные системы пожаротушения.