20. Понятие о корреляционном анализе.

Корреляционный анализ (от лат. «соотношение», «связь») применяется для проверки гипотезы о статистической зависимости значений двух или нескольких переменных в том случае, если исследователь может их регистрировать (измерять), но не контролировать (изменять).(2).

Задача корреляционного анализа сводится к установлению направления (положительное или отрицательное) и формы (линейная, нелинейная) связи между варьирующими признаками, измерению ее тесноты, и, наконец, к проверке уровня значимости полученных коэффициентов корреляции.

Корреляционный анализ – это раздел математической статистики, посвященный изучению взаимосвязей между случайными величинами.

Корреляционный анализ заключается в количественном определении тесноты связи между двумя признаками (при парной связи) и между результативным и множеством факторных признаков (при многофакторной связи).

Корреляция может быть:

• положительной или отрицательной;

• в зависимости от числа переменных – простой или множественной;

• в зависимости от формы связи – линейной или нелинейной.

Важнейшими задачами корреляционного анализа являются:

• измерение силы связи двух или более факторов;

• отбор факторов, оказывающих существенное влияние на результативный признак (зависимую переменную) на основании измерения тесноты связи между факторами.