logo search
ответы раз озз

43.Измерение связи между явлениями и признаками. Корреляция.

Корреляционные – это такие связи, когда при одном и том же значении факторного признака значения результативного признака различны, однако изменение факторного признака вызывает средние изменения результативного признака. В отличие от функциональной зависимости корреляция возникает тогда, когда зависимость результативного признака от факторного осложняется наличием ряда случайных факторов. В корреляционной связи между изменением факторного и результативного признака нет такого полного соответствия, воздействие факторов проявляется лишь в среднем при массовом наблюдении фактических данных.

Корреляционная связь, характеризуется согласованностью в вариации значений признаков. Однако согласованность эта не всегда свидетельствует о наличии причинно-следственной связи между рассматриваемыми признаками. Так, например, согласованность в вариации значений признаков может быть следствием какой-либо одной, общей для них причины, или отражать случайное совпадение в изменениях признаков, не находящихся между собой в какой-либо связи. Неправильно возлагать полностью на статистику задачу установления наличия связи. Статистика только обнаруживает и характеризует фактическое проявление связи, указание на возможность которой дает теория изучаемого явления.

Именно теоретический анализ указывает на вытекающую из существа изучаемого явления возможность связи между признаками, процессами, сопровождающими это явление. Однако теория не может дать ответ на вопрос, проявляется ли в действительности и как проявляется теоретически возможная связь в данных конкретных условиях.

При статистическом изучении корреляционной связи между признаками исходным материалом являются данные об индивидуальных значениях этих признаков в изучаемой статистической совокупности.

К элементарным приемам (методам) выявления наличия корреляционной связи относятся:

параллельное сопоставление рядов значений факторного и результативного признаков,

графическое изображение фактических данных с помощью поля корреляции,

построение групповой и корреляционной таблиц,

факторные (аналитические) группировки и исчисление групповых средних.