logo search
УЧЕБНИК

Динамика численности больничных коек в стационарах системы мз рф Санкт-Петербурга

Годы

Число больничных коек (тыс.)

Абсолютный

прирост (убыль) (тыс.)

Показатель

наглядности, %

Показатель

роста (убыли), %

Темп

прироста (убыли), %

1990

58,5

_

100,0

-

-

1991

53,9

- 4,6

92,1

92,1

-7,9

1992

51,1

- 2,8

87,4

94,8

-5,2

1993

49,3

- 1,8

84,3

96,5 .

-3,5

1994

47,8

- 1,5

81,7

96,9

-3,1

2) Показатель наглядности: 1990г. — 100%

1991 58,5-100 1992 58,5-100

53,9 - х 51,1-х

х = 92,1 х=87,4

1993 58,5-100 1994 58,5-100

49,3 - х 47,5-х

х = 84,3 х=81,7

3)Показатели роста (убыли):

1991 58,5-100 1992 53,9-100

53,9 - х 51,1-х

х = 92,1 х=94,8

  1. 51,1 - 100 1994 49,3-100

49,3-х 47,8 - х

х = 96,5 х=96,9

4)Темп прироста (убыли):

1991 58,5-100 1992 53,9 - 100

-4,6 - х -2,8 - х

х= -7,9 х = -5,2

1993 51,1 – 100 1994 49,3-100

-1,8 - х -1,5 - х

х = - 3,5 х= - 3,1

Рассчитанные показатели динамического ряда свидетельствуют об убыли числа больничных коек в Санкт-Петербурге, однако темп их убыли снижается.

Выравнивание динамического ряда

Иногда динамика изученного явления представлена не в виде непрерывно меняющегося в одном направлении явления, а скачкообразными изменениями.

В таких случаях используют различные методы выравнивания динамического ряда:

— укрупнение интервалов;

— расчет скользящей средней;

— метод наименьших квадратов.

Укрупнение материала можно производить за определенные промежутки времени (за квартал, за один, два, три года и т.д.).

Пример выравнивания динамического ряда с помощью укрупнения интервалов приведены в таблице 5.5.

Таблица 5.5