logo
УЧЕБНИК

Стандартизация коэффициентов смертности от злокачественных новообразований в городе н. Обратный метод (числа условные)

Возрастные группы

I этап

II этап

Повозрастные коэффициенты смертности от злокачественных новообразований на 100000 населения, принятого за стандарт

1986г.

1996г.

Число умерших от злокачественных новообразований в данном возрасте

«Ожидаемая» численность населения

Число умерших от злокачественных новообразований в данном возрасте

«Ожидаемая» численность населения

До 30 лет

4,0

21

525000

18

450000

30-39 лет

35,0

44

125714

36

102857

40-49 лет

132,0

156

110606

181

136364

50-59 лет

354,0

221

62469

278

78523

60 лет и старше

722,0

482

66759

558

72280

Всего

121,0

924

890548

1071

840024

Таким же образом определяем «ожидаемую» численность населения для всех остальных возрастных групп населения. В результате подсчета оказалось, что «ожидаемая» численность населения в 1986 году составляла 890548 человек, а в 1996 году — 840024 человека.

Расхождение «ожидаемых» и фактических чисел населения вызвано различием действительных и принятых за стандарт повозрастных коэффициентов смертности населения от злокачественных новообразований.

На третьем этапе стандартизации для устранения указанного различия делим «ожидаемые» числа населения на фактические и умножаем на принятый за стандарт коэффициент смертности.

Отсюда можно сделать вывод, что некоторый рост общих коэффициентов смертности населения города Н от злокачественных новообразований был вызван только изменением возрастного состава населения. После применения стандартизации и элиминирования влияния изменений возрастного состава оказалось, что за истекшие 10 лет население города стало реже умирать от злокачественных новообразований.

Необходимо еще раз подчеркнуть, что выбор конкретного метода стандартизации зависит от того, насколько полный статистический материал имеется в наличии. Прямой метод дает более надежные результаты, но в случае невозможности его применения следует использовать косвенный или обратный метод стандартизации: они достаточно точны для практического применения. Стандартизация позволяет нам сделать правильный вывод о том, имеется ли действительно разница общих интенсивных коэффициентов в сравниваемых коллективах или эти различия зависят только от неодинаковой структуры сравниваемых совокупностей.