1. Оценка достоверности результатов статистического исследования (средние величины).

Оценить достоверность результатов исследования – значит, установить вероятность безошибочного прогноза, с которой результаты исследования, полученные на основании изучения выборочной совокупности, можно перенести на генеральную совокупность.

Мерой достоверности средней (или относительной) величины является средняя ошибка средней арифметической (m_M) или средняя ошибка относительной величины (m%).

Зная σ – степень разнообразия признака в изучаемой совокупности, можно определить m_M по формуле:

При n (-30), m_M= σ / корень кв. из n-1. Для определения m% при n (-30) используется формула: m%= корень кв. из pq / n-1 , где p-величина показателя, для которого определяется m%, а q=100-p.

При n (+30), m_M= σ / корень кв. из n; m%= корень кв. из pq / n.

С помощью ошибки можно определить доверительные границы средней величины. Для получения доверительных границ средней или относительной величины в генеральной совокупности используется следующая формула:

1. Для средней величины M=M+- t m_M, где М-средняя величина признака в генер. совокуп.; М - средняя величина, полученная в рез. исследования выборочной совокупности, m_M – средняя ошибка, t-доверительный коэффициент; t m_M – доверительный интервал (или максимальная ошибка) обозначается также дельта.

Для абсолютного большинства медицинских исследований степень вероятности безошибочного прогноза должна быть не менее 95%.